CSV Merge — CSV-Dateien online zusammenführen

Zwei Wege, CSV-Dateien zu kombinieren

Daten kommen selten aus einem Guss. Monatliche Exporte, regionale Berichte und getrennte Systeme erzeugen jeweils ihre eigene CSV-Datei, und früher oder später braucht man alles in einer einzigen Tabelle. CSV Merge bietet die beiden Vorgänge, die am häufigsten benötigt werden. Append rows (Zeilen anhängen) stapelt Dateien übereinander – ideal, um die Exporte von Januar, Februar und März zu einer Datei für das laufende Jahr zusammenzufassen. Join on a key column (Verknüpfung über eine Schlüsselspalte) stellt passende Datensätze nebeneinander, etwa indem Kundennamen aus einer Datei über eine gemeinsame customer_id den Bestellpositionen einer anderen Datei hinzugefügt werden.

Beim Anhängen werden Spalten anhand des Namens in der Kopfzeile und nicht anhand ihrer Position zugeordnet. Dateien mit Spalten in anderer Reihenfolge oder mit zusätzlichen und fehlenden Feldern werden daher trotzdem korrekt ausgerichtet. Die zusammengeführte Kopfzeile ist die Vereinigung aller Kopfzeilen, und Zellen, die eine Datei nicht liefert, bleiben leer. Aktivieren Sie die Option source_file, um eine Spalte hinzuzufügen, die festhält, aus welcher Datei jede Zeile stammt.

So funktioniert der Join

Joins werden von der ersten Datei in der Liste bis zur letzten ausgeführt. Die Schlüsselauswahl bietet nur Spalten an, die in jeder Datei vorhanden sind. Ein Inner Join behält Zeilen, deren Schlüssel in allen Dateien gefunden wird, während ein Left Join jede Zeile der ersten Datei behält und die zusätzlichen Spalten leer lässt, wenn es keine Übereinstimmung gibt. Kommt ein Schlüssel in einer späteren Datei mehrfach vor, entsteht für jede Übereinstimmung eine eigene Ausgabezeile – genau wie bei einem SQL-Join. Schlüssel werden verglichen, nachdem umgebende Leerzeichen entfernt wurden, und leere Schlüssel werden nie zugeordnet. Spalten, deren Namen mit früheren kollidieren, erhalten ein numerisches Suffix wie name_2.

Privat und zuverlässig

Das Trennzeichen jeder Datei wird automatisch erkannt, Felder in Anführungszeichen mit Kommas oder Zeilenumbrüchen werden korrekt verarbeitet, und eine UTF-8-Bytereihenfolgemarke (BOM) am Dateianfang wird ignoriert. Alles läuft lokal in Ihrem Browser; die Dateien werden nie hochgeladen, sodass Kundenlisten und Finanzexporte auf Ihrem Gerät bleiben. Prüfen Sie die Vorschau der ersten 100 Zeilen und laden Sie dann die vollständige zusammengeführte Datei mit Komma, Semikolon, Tabulator oder senkrechtem Strich als Trennzeichen herunter. Für komplexere Kombinationen, etwa Filter oder Aggregationen über mehrere Dateien hinweg, probieren Sie das Tool „SQL on CSV“.